1. 저니맵이란?
저니맵은 오프라인 매장 내 방문객의 동선을 샌키 다이어그램(Sankey Diagram) 형태로 시각화하여, 구역별 방문 경로 및 체류 시간을 정량적으로 보여주는 분석 방법입니다.
본 기능을 통해 방문객이 어떤 구역에서 출발하여 다음 구역으로 어떻게 이동하는지, 그리고 각 구역에서 얼마나 머무르는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.
2. 목적
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방문객 동선 분석
특정 구역을 방문하기 전·후로 방문객이 어떤 경로를 거치고, 어느 구역으로 이동하는지 확인할 수 있습니다.
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구역별 관심도 및 이탈 분석
방문객이 많이 머무르거나, 방문 후 빠르게 이탈하는 구역을 파악하여 프로모션, 레이아웃 개선 등 매장 운영 전략 수립에 활용할 수 있습니다.
3. 탐색
네비게이션의 저니맵(방문객 동선) 메뉴를 눌러 매장 방문객의 이동 경로를 확인할 수 있습니다.
경로: 방문객 동선 → 저니맵 탭에서 확인 가능
3-1. 레이아웃
저니맵 화면은 크게 아래 8가지 영역으로 구성됩니다.
1.
(➊ 날짜 필터)
•
조회할 데이터 범위(기간)를 변경할 수 있습니다.
•
예: 날짜 선택 팝업을 통해 특정 주 또는 월 단위로 분석 가능
2.
(➋ 시작 지점 설정)
•
‘시작 지점을 1단계로’ 설정 시: 해당 구역을 출발점으로 하여, 이후 방문 경로를 순차적으로 확인
•
‘시작 지점을 마지막으로’ 설정 시: 해당 구역을 도착점으로 하여, 이전 방문 경로를 거슬러 올라가며 확인
•
예) 출발지를 기준으로 방문객의 이동 흐름과 이탈 단계를 파악하려면 ‘시작 지점을 1단계로’.
3.
(➌ 구역 단위 / 체류 기준 설정)
•
저니맵에 표시하려는 구역 단위 및 체류 기준 설정할 수 있습니다.
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매장 내부를 개별 구역, 층, 카테고리 등으로 구분하여 시각화할 수 있습니다.
•
체류 시간 필터: 0초(모든 방문), 10초 이상, 30초 이상, 60초 이상 체류하는 방문객만 추려서 분석할 수 있습니다.
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예) 30초 이상 머무른 구역만 분석하여, 관심도가 높은 구역을 집중적으로 파악 가능
4.
(➍ 고객 세그먼트 필터)
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성별, 연령대, 매장 입장 시간대 등 특정 방문객 집단을 선택해 분석할 수 있습니다.
•
예) 20~30대 여성 방문객만 추려서 주요 이동 경로 확인
5.
(➎ 단계 수 조절)
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저니맵에서 표시되는 단계(Depth)의 개수를 + 버튼 또는 - 버튼으로 조절할 수 있습니다.
•
최대 8단계(예: A+8단계)까지 표시 가능하며, 숫자를 직접 입력하여 원하는 단계 수로 조회할 수도 있습니다.
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단계 수가 늘어날수록 구간별 방문 흐름을 더 세밀하게 볼 수 있지만, 시각적 복잡도가 올라갈 수 있으니 필요에 따라 적절히 조절합니다.
6.
(➏ 구역 표시 개수)
•
각 단계에서 표시할 구역(상위 n개)의 수를 결정합니다.
•
‘이탈’ 및 ‘기타’ 구역은 자동으로 별도 처리됩니다.
•
예) 최대 5개 구역까지 표시 설정 시, 방문객 수 상위 5개 구역만 차트에 표시
7.
(➐ 샌키 다이어그램 영역)
•
방문객 흐름을 굵기로 표현하는 영역입니다.
◦
굵은 선일수록 해당 구역을 방문한 횟수(또는 방문객 수)가 많음을 의미
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선에 마우스를 올리면 구체적인 방문 횟수, 체류 시간 등 정량 데이터를 툴팁으로 확인할 수 있습니다.
8.
(➑ 대시보드 저장)
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현재 설정(필터, 단계 수, 표시 구역 등)이 적용된 상태의 샌키 차트를 내 대시보드에 저장할 수 있습니다.
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정기적으로 모니터링하려는 지표나 분석 화면을 커스터마이징하여 활용할 수 있습니다.
추가 안내
•
확장 기능 예정:
◦
첫 방문 구역, 대표 이탈 구역 등을 자동 분석하는 추가 탭이 향후 제공될 계획입니다.
◦
AI 기반 구역 재배치 제안 등 고도화된 분석 기능도 준비 중입니다.
확장 기능 예정: 첫 번째 방문 보기
4. 데이터 해석 방법
4-1 분석 방법 개요
1.
차트 보기
우측의 시각화 화면을 통해 특정 구역 방문 전후로 어떤 경로를 거쳤는지 직관적으로 확인할 수 있습니다.
샌키(Sankey) 다이어그램의 구성 요소
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핵심 요약
◦
굵은 흐름선일수록 큰 규모를 의미
◦
노드(구역, 단계)끼리 어떻게 연결되어 있는지 직관적으로 파악
◦
상대적 비교에 탁월(어디가 방문객이 더 많이 흐르는지 등)
2.
막대 상단 정보(구역명 & 퍼센티지)
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막대 상단의 구역명은 특정 구역 방문 후 N번째로 방문한 구역을 의미합니다.
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막대 상단의 퍼센티지는 ‘전체 방문객’ 대비 해당 구역의 방문객 비율을 나타냅니다.
예시:
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매장 입구로 입장한 뒤 첫 번째 방문이 “구역#음료”인 방문객: 입구 방문객 중 23.5%
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매장 입구로 입장 후 두 번째 방문이 “구역#테이블”인 방문객: 입구 방문객 중 18.71%
•
매장 입구로 입장 후 세 번째 방문이 “구역#랜딩창고”인 방문객: 입구 방문객 중 21.68%
3.
세부 경로의 툴팁 정보
세부 경로(흐름선)에 마우스를 올리면, 더 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
예시:
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매장 입구로 입장 한 뒤 두 번째로 “구역#소파테이블”에 방문한 직후 “구역#바테이블"에 방문한 방문객의 수는 20명입니다.
4-2. 저니맵 원리
저니맵은 다음과 같은 원리로 동선을 그립니다:
1.
특정 구역을 시작점으로 선택했을 경우
•
해당 구역을 마지막으로 방문했을 때를 기준으로, 그 이후의 동선을 표시합니다.
•
예) E → B → A → C → A → B → C → D → E 순서로 구역 방문 시,
◦
구역 A를 시작점으로 설정하면, 두 번째 A 방문을 시작점으로 하여 이후 동선(A → B → C → D → E)을 표시
2.
특정 구역을 마지막 지점으로 선택했을 경우
•
해당 구역을 처음으로 방문했을 때를 기준으로, 그 이전의 동선을 표시합니다.
•
예) H → G → F → E → D → B → C → A → B → D → E 순으로 구역 방문 시,
◦
구역 B를 마지막 지점으로 설정하면, 첫 번째 B 방문을 기준으로 이전 동선(H → G → F → E → D → B)을 표시
Note
매장 전체를 시작 지점/마지막 지점으로 설정했을 경우, 중간에 매장을 이탈했다 재입장하는 방문객 데이터가 다수 존재하면 ‘매장 전체’가 여러 번 등장하여 해석을 복잡하게 만들 수 있습니다.
이에 따라 내부 정책상 중복 표현을 최소화하기 위해 특정 규칙을 적용하고 있습니다.
4-3. 데이터 상세 설명
상세 설정에서 체류 시간으로 방문객을 필터링해 볼 수 있습니다. 각 기준은 다음과 같은 의미를 갖습니다:
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0초 초과 체류 (전체 방문객)
◦
단순히 방문했다는 사실만 확인하고 싶을 때(모든 방문객 포함)
•
10초 이상 체류
◦
해당 구역에 일시적인 관심을 가졌다고 볼 수 있는 수준
◦
잠재적 관심 구역을 파악할 때 유용
•
30초 이상 체류
◦
구체적인 관심을 갖고 상품을 살펴보거나, 의사결정을 고려하는 단계
◦
해당 구역에서 상품을 자세히 보았거나 의사결정을 고려하는 단계입니다.
•
60초 이상 체류
◦
매우 높은 관심을 보이며, 다른 제품과 비교하거나 깊이 고민하는 단계
◦
구매 전환 가능성이 높을 수 있는 구역
Note
위 체류 시간 기준은 A+1 단계부터 적용됩니다. (시작 지점 및 마지막 지점은 적용 제외)
Q. 그럼 동선 시작 지점/마지막 지점에서는 어떤 체류 시간 기준을 따르나요?
A. 시작 지점과 마지막 지점에서는 사전에 매장 상황에 맞추어 설정한 실질 방문 기준 시간을 따릅니다.
•
•
실질 방문객은 매장 내의 구역, 상품에 관심을 가지고 상당 시간을 할애하기 때문에 구매나 상담으로 전환될 가능성이 높습니다. 따라서 이들이 이탈하지 않고 구매 및 상담으로 이어질 수 있도록 주요 동선을 파악하는 것이 중요합니다.
따라서 저니맵에서는 실질 방문객이 매장을 탐색한 흐름을 확인할 수 있도록 시작 지점/마지막 지점에는 실질 방문 기준 시간에 따라 필터링된 고객의 동선을 제공하고 있습니다.
실질 방문을 판단하는 방법
4-4. 예시 분석 사례
‘메이’라는 고객이 다음의 순서로 매장을 탐색했으며, 실질 방문 기준 시간은 30초입니다.
실질 방문 여부는 해당 구역에 여러 번 방문했을 때 체류 시간 총합을 가지고 평가하며, 매장 전체에 대해서는 매장 내 구역 한 개 이상에 실질 방문하였을 경우 매장 전체에도 실질 방문한 것으로 간주한다고 가정해보겠습니다.
방문 순서 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
방문 구역 | 매장 입장 | H | G | F | A | B | C | A | B | I | E | D |
체류 시간 (초) | - | 10 | 30 | 5 | 80 | 20 | 60 | 50 | 20 | 5 | 10 | 30 |
1.
매장 전체를 시작점으로 할 경우
‘메이’ 고객은 매장 내 구역 중 한 개 이상의 구역에 30초 이상 체류하여 실질 방문하였으므로 매장 전체에 대해서도 실질 방문한 것으로 간주합니다. 이에 따라 매장 전체를 시작점으로 할 경우, ‘메이’ 고객의 동선은 저니맵에 포함됩니다.
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전체 방문객 (0초 초과 체류)
매장 전체를 시작점으로 하여 전체 방문객을 선택하면 ‘메이’ 고객이 방문한 모든 구역이 저니맵에 기록됩니다.
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10초 이상 체류
매장 전체를 시작점으로 하여 10초 이상 체류를 조건으로 선택하면 10초 미만으로 체류한 F, I 구역을 제외하고 H - G - A - B - C - A - B - E - D 의 동선만 기록됩니다.
•
30초 이상 체류
매장 전체를 시작점으로 하여 30초 이상 체류를 조건으로 선택하면 30초 미만으로 체류한 H, F, B, I, E 구역을 제외하고 G - A - C - A - D 의 동선만 기록됩니다.
•
60초 이상 체류
매장 전체를 시작점으로 하여 60초 이상 체류를 조건으로 선택하면 60초 미만으로 체류한 H, G, F, B, A, B, I, E, D 구역을 제외하고 A - C 의 동선만 기록됩니다.
2.
구역 A를 시작점으로 할 경우
‘메이’ 고객은 구역 A에 총 130초 체류(2회 - 각각 80초, 50초 체류)하여 실질 방문 기준 시간인 30초 이상을 충족시켰으므로 구역 A에 대한 ‘메이’ 고객의 동선은 저니맵에 반영됩니다. 이때 구역 A를 시작점으로 할 경우, 두 번째로 방문한 A 구역(50초 체류)을 시작점으로 하게 되어 이 이후의 동선이 저니맵에 나타납니다.
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전체 방문객 (0초 초과 체류)
구역 A를 시작점으로 하여 전체 방문객의 동선을 선택하면 A 구역 이후로 방문한 B - I - E - D 구역 모두 저니맵에 표시됩니다.
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10초 이상 체류
구역 A를 시작점으로 하여 10초 이상 체류를 조건으로 선택하면 A 구역 이후 방문한 구역 중 10초 미만으로 체류한 I 구역을 제외하고 B - E - D 의 동선만 기록됩니다.
•
30초 이상 체류
구역 A를 시작점으로 하여 30초 이상 체류를 조건으로 선택하면 A 구역 이후 방문한 구역 중 30초 미만으로 체류한 B, I, E 구역을 제외하고 D 의 동선만 기록됩니다.
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60초 이상 체류
구역 A를 시작점으로 하여 60초 이상 체류를 조건으로 선택하면 A 구역 이후 방문한 구역 중 60초 미만으로 체류한 구역은 없으므로 ‘메이’ 고객은 A 구역 방문 이후 이탈한 것으로 기록됩니다.
3.
구역 B를 마지막으로 할 경우
‘메이’ 고객은 구역 B에 총 40초 (처음 20초, 이후 20초) 체류 하여 실질 방문 기준 시간인 30초 이상을 충족시켰으므로 구역 B에 대한 ‘메이’ 고객의 동선은 저니맵에 반영됩니다. 이때 구역 B를 마지막으로 할 경우, 첫 번째로 방문한 B 구역(20초 체류)을 마지막으로 하게 되어 이 이후의 동선이 저니맵에 나타납니다.
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전체 방문객 (0초 초과 체류)
구역 B를 마지막 지점으로 하여 전체 방문객의 동선을 선택하면 B 구역 이전에 방문한 H - G - F - A 구역 모두 저니맵에 표시됩니다.
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10초 이상 체류
구역 B를 마지막 지점으로 하여 10초 이상 체류를 조건으로 선택하면 B 구역 이전에 방문한 구역 중 10초 미만으로 체류한 F 구역을 제외하고 H - G - A 의 동선만 기록됩니다.
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30초 이상 체류
구역 B를 마지막 지점으로 하여 30초 이상 체류를 조건으로 선택하면 B 구역 이전에 방문한 구역 중 30초 미만으로 체류한 H, F 구역을 제외하고 G - A 의 동선만 기록됩니다.
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60초 이상 체류
구역 B를 마지막 지점으로 하여 60초 이상 체류를 조건으로 선택하면 B 구역 이전에 방문한 구역 중 60초 미만으로 체류한 H, G, F 구역을 제외하고 A의 동선만 기록됩니다.
실제 분석 예시) 메이아이 사무실 내 저니맵 동선 분석
5. 활용 방안
저니맵에서 보여주는 정량적 지표(방문 횟수, 체류 시간, 동선)와 구역 간 이동 흐름을 분석하면 다음과 같은 시나리오에 활용할 수 있습니다.
1.
최초 방문 구역 분석
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30초 이상 체류한 최초 방문 구역은, 해당 고객이 처음부터 높은 관심을 보였다고 볼 수 있습니다.
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이 구역에 프로모션(할인, 체험 이벤트 등)을 집중적으로 배치하면 구매 전환율 상승에 도움이 됩니다.
2.
이탈 지점 파악
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이탈률이 높은 지점(단계)은 ‘고객이 다음 구역으로 이동할 유인을 느끼지 못했다’는 신호일 수 있습니다.
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해당 지점에서 유도 사인, 추가 안내 또는 판촉 행사 등을 배치하여 이탈 방지에 활용할 수 있습니다.
3.
레이아웃/동선 최적화
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방문객 흐름이 한 곳에 몰려 혼잡이 발생하거나, 특정 구역이 접근하기 어렵다면 매장 레이아웃을 재배치할 근거 자료로 쓸 수 있습니다.
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체류 시간이 짧은 구역에 주력 상품을 배치하거나, 순환 동선을 개선하여 고객이 자연스럽게 매장 전체를 탐색하도록 유도할 수 있습니다.
4.
추가 분석 탭 연계 (업데이트 예정)
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추후 제공될 ‘첫 방문 구역’, ‘이탈 지점’ 자동 분석 탭 등을 통해, 시나리오별 방문객 흐름을 더욱 상세하게 파악할 수 있습니다.
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AI 기반 구역 재배치 제안, 프로모션 추천 등 고도화된 기능과도 연동할 수 있습니다.
저니맵을 통해 매장 운영 효율을 높이고, 방문객 경험을 개선해 보세요!
E.O.D.





