이 문서는 매쉬를 통해 얻을 수 있는 데이터들에 대해 안내합니다.
매장 방문객
매장에 입장한 방문객 수입니다.
매장 유동인구
매장 앞을 지나다니는 유동인구 수입니다.
*매장 앞을 촬영하는 CCTV 확보가 필요합니다.
매장 체류 시간
방문객이 매장에 입장하여 퇴장하기까지의 시간입니다.
평균 체류 시간, 혹은 체류 시간의 분포를 확인할 수 있습니다.
구역 방문 및 체류
특정 구역에 입장한 방문객 수입니다. (ex. 상품 A 매대)
구역 내에 특정 시간(ex. 30초) 이상 머무른 방문객들의 수를 확인할 수도 있습니다.
구역 체류 시간
방문객이 특정 구역에 입장하여 퇴장하기까지의 시간입니다. (ex. 상품 A 매대)
평균 체류 시간, 혹은 체류 시간의 분포를 확인할 수 있습니다.
구매 추정
계산대 및 키오스크 구역에 입장하여 30초 이상 머무른 방문객의 수입니다.
*계산대 및 키오스크를 촬영하는 CCTV 확보가 필요합니다. 30초 시간 기준은 변경 가능합니다.
성별 및 연령대
모든 방문객의 성별 및 연령대를 확인할 수 있습니다.
연령대는 다음과 같이 7가지로 구분됩니다: 9세 이하 | 10대 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60세 이상
*안면 인식이 아닌, 인물 전체 이미지를 고려하여 성별 및 연령대를 추론합니다.
방문객 동선
여러 대의 CCTV에 나타난 동일인을 식별하여, 방문객 개개인의 매장 내 동선을 파악할 수 있습니다.
또한 모든 방문객의 주요 동선을 파악할 수도 있습니다.
방문객 세그멘테이션
제공하는 모든 데이터를 방문객 세그먼트별로 나누어 비교할 수 있습니다.
방문객 세그먼트는 매장 체류 시간, 구역 방문 및 체류, 구역 체류 시간, 성별 및 연령대, 방문객 동선을 통해 지정할 수 있습니다.
세그멘테이션의 예시는 다음과 같습니다.
•
피팅룸에 입장한 방문객과 그렇지 않은 방문객의 구매 전환율 비교
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20대 남성과 20대 여성의 체류 시간 비교
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30분 이상 체류한 방문객과 10분 미만 체류한 방문객의 연령대 비교
