이 템플릿은 이렇게 활용할 수 있습니다.
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행사 전후의 방문객 데이터를 비교해 행사의 효과를 정량적으로 측정합니다.
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행사 기간 중 행사 구역 외 다른 구역의 방문객 수 변화를 통해 분수효과를 추론합니다.
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이번 행사의 결과를 토대로 성과 개선 방안을 모색하거나 다음 행사의 목표를 설정합니다.
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목표를 달성하기 위해 알아야 할 KPI를 확인하고 목표 달성 전략을 세웁니다.
Tip
이 템플릿에서는 이런 지표를 제공합니다.
1. 행사 방문객 개요
행사의 기본 성과를 확인할 수 있는 지표의 모음입니다. 행사 주제와 매장 내 구역 및 상품의 매력도 등의 영향을 확인할 수 있습니다.
일평균 방문객 수
행사가 얼마나 성공했는지를 평가하는 기초 지표입니다. 행사를 진행하지 않았던 기간과 비교해 행사의 영향을 확인할 수 있습니다.
이렇게 해석할 수 있습니다.
일별 행사 구역 방문객 수
행사 구역을 찾은 방문객의 수를 날짜별로 확인할 수 있습니다.
이렇게 활용할 수 있습니다.
실질 방문 전환율 & 구매 전환율
매장의 각 구역들은 방문객들이 둘러보기 좋게 구성되어 있었을까요? 각 구역에서 판매하는 상품은 얼마나 매력적이었을까요? 실질 방문 전환율과 구매 전환율로 확인해 보세요.
실질 방문 전환율
구매 전환율
실질 방문 전환율은 이렇게 해석할 수 있습니다.
구매 전환율은 이렇게 해석할 수 있습니다.
인사이트
위의 지표들을 종합하면 크게 네 가지의 경우를 생각해 볼 수 있습니다.
CASE 1. 일평균 전체 방문객 수 증가 & 실질 방문 전환율 증가
CASE 2. 일평균 전체 방문객 수 증가 & 실질 방문 전환율 감소
CASE 3. 일평균 전체 방문객 수 감소 & 실질 방문 전환율 증가
CASE 4. 일평균 전체 방문객 수 감소 & 실질 방문 전환율 감소
‘1. 행사 방문객 개요’ 에서는 오프라인 행사를 진행하면서 달성할 수 있는 기초 성과를 데이터로 보여드립니다. 따라서 다음 행사에서의 성과 개선을 목표에 두고 계신다면 ‘1. 행사 방문객 개요’에서 다루는 지표를 바탕으로, 행사의 효과를 더욱 심도 있게 뜯어봐야 합니다.
성과 개선의 실마리를 찾고자 하신다면 아래의 항목을 추가로 분석하시기를 제안 드립니다. 추가 분석 제안 항목을 검증할 수 있는 지표는 이어지는 ‘2. 행사의 분수 효과’ 에서 소개해 드리겠습니다.
추가 분석 제안 항목
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행사 구역을 방문한 고객들은 다른 구역을 얼마나 둘러봤는가?
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행사 구역을 제외하고, 평소보다 행사 기간 중에 방문객이 더 많이 머무른 구역은 어디인가?
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행사 기간 중 행사 구역을 찾은 방문객과 찾지 않은 방문객 사이에는 어떤 차이가 있으며, 그 이유는 무엇인가?
2. 행사의 분수 효과
행사의 효과를 평가하는 지표의 모음입니다. 매장 내 구역을 다각도로 살펴보며 ‘1. 행사 방문객 개요’에 큰 영향을 주었던 구역과 행사의 매력도를 확인합니다.
행사 구역 방문객 중 다른 구역의 실질 방문객 비율
행사 구역을 둘러본 방문객이 다른 구역으로 이동하는 비율을 확인해 보세요. 행사를 통한 방문객의 유입을 늘리고 매장의 전체적인 매출을 개선할 방안을 모색할 수 있습니다.
이렇게 해석할 수 있습니다.
기간에 따른 구역 방문율 및 체류 시간 비교
행사 기간에 사람들의 이목이 집중된 구역은 어디였을까요? 구역 방문율과 체류 시간을 측정한 지표로 구역별 매력도를 살펴보세요.
가로축은 방문율의 변화량, 세로축은 체류 시간의 변화량을 의미합니다.
이렇게 해석할 수 있습니다.
행사 구역 방문에 따른 구역 방문율 및 체류 시간 비교
행사 구역에 머무른 방문객은 머무르지 않은 방문객과 다를까요? 다르다면 얼마나, 어떻게 다를까요? 두 부류의 방문객이 보이는 차이점을 그래프로 확인해 보세요.
가로축은 방문율의 차이, 세로축은 체류 시간의 차이를 나타냅니다.
이렇게 해석할 수 있습니다.
행사 구역 방문객의 다른 구역 방문율 및 체류 시간
행사와 매장의 성과를 종합적으로 개선하기 위해 확인해야 할 지표입니다.
행사 구역 방문객의 다른 구역 방문률
행사 구역 방문객의 다른 구역 체류 시간
이렇게 해석할 수 있습니다.
행사의 ‘효과성’을 평가해 보세요.
각 지표들의 수치를 비교하는 것만으로는 뾰족한 인사이트를 얻기 어렵습니다. 행사가 정말 효과적이었는지를 판단하고 싶으시다면 아래의 작업을 진행하시기를 권해드립니다.
매출과 비교 분석
행사 기간 중의 매출이 평소보다 증가했다면 행사가 어느 정도 효과적이었다고 생각해 볼 수 있습니다. 더욱 구체적으로 평가하고자 할 경우, 다음의 지표를 살펴보면 좋습니다.
행사 기간 동안의 인당 매출과 일상 기간 동안의 인당 매출을 비교하면 행사 중에 방문객 1명 당 평균 구매액이 얼마나 증가했는지 알 수 있습니다.
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행사 기간 동안 인당 매출 = 행사 기간 총매출 / 행사 기간 총 방문객 수
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일상 기간 동안의 인당 매출 = 일상 기간 총매출 / 일상 기간 총 방문객 수
통계적 유의성 검정
통계 데이터는 행사 기간 중에 얼마나 많은 사람이 방문했는지를 가장 확실하게 확인할 수 있는 자료입니다.
평균 차이 검정(t-test), 비율 검정 등을 통해 방문객 수의 변화 및 비율 변화의 유의성을 검정할 수 있습니다.
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유의하다는 것은, 평소보다 행사 기간 중에 방문객이 유의미하게 많이 또는 적게 온 것을 의미합니다.
함께 보면 더욱 좋습니다.
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행사 기간 중 시간대별로 매장이 얼마나 붐볐는지(시간별 동시 방문객 수)를 확인할 수 있습니다.
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행사 기간 중 구매 고객들이 관심을 보인 상품을 알 수 있습니다.
⇒ ‘행사 효과 측정’ 템플릿과 함께 활용하면 다음 행사를 위한 상품 배치 방법, 매장 레이아웃 변경 등의 전략을 수립할 수 있습니다.
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행사 기간 중 방문객이 관심을 보인 상품이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
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행사 기간 동안 인기 있었던 구역과 없었던 구역을 확인할 수 있습니다.
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행사 기간 중 방문객이 어떤 상품이 궁금해서 매장에 찾아왔는지를 알 수 있습니다.
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행사 기간 중 방문객이 보인 행동을 기반으로 구역의 효율을 측정할 수 있습니다.
⇒ ‘행사 효과 측정’ 템플릿과 함께 활용하면 행사에 참여한 방문객들이 기획 의도대로 매장 내 구역에 관심을 가졌는지를 추론해 볼 수 있습니다.