[새 분석] 페이지에서는 방문객에 대한 더 자세한 분석을 위해 ‘데이터 필터링’과 ‘세그먼트’ 기능을 제공합니다.
이 기능을 사용하여 특정 조건을 만족하는 방문객을 분석하거나, 세그먼트별 방문객 데이터를 비교할 수 있습니다.
두 기능은 어떤 차이가 있나요?
•
데이터 필터링 : 가장 상단에서 선택한 데이터를 상세하게 필터링합니다.
•
세그먼트 : 필터링된 데이터를 비교하거나, 나누거나, 합칠 수 있습니다.
세그먼트를 설정하여 이런 데이터를 비교할 수 있습니다.
•
주말 방문객 vs 평일 방문객
•
피팅룸에 입장한 방문객 vs 그렇지 않은 방문객
•
20대 남성 vs 20대 여성
•
30분 이상 체류한 방문객 vs 10분 미만 체류한 방문객
두 기능을 필요에 맞게 조건을 추가하거나 세그먼트를 만들어 옵션을 선택합니다.
이 때, 데이터 종류에 따라 사용할 수 있는 필터 조건이 다릅니다.
현재 매쉬에서 제공하는 필터 조건은 다음과 같습니다.
방문 통계 데이터 | 방문객 행동 데이터 | 설명 | |
매장 | | | 선택한 매장들의 데이터를 조회합니다. |
성별 | | | 선택한 성별의 방문객들을 조회합니다. |
연령대 | | | 선택한 연령대의 방문객들을 조회합니다. |
방문 요일 | | | 선택한 요일에 방문한 방문객들을 조회합니다. |
매장 입장 시각 | | | 선택한 시각에 매장에 입장한 방문객들을 조회합니다. |
구역 | | | 선택한 구역들의 데이터만 조회합니다. |
구역 체류 시간 | | | 각 구역에 일정 시간 이상 머무른 경우만 집계합니다. |
구역 입장 시각 | | | 선택한 시각에 구역에 입장한 방문객들을 조회합니다. |
매장 체류 시간 | | | 일정 시간동안 매장에 체류한 방문객들을 조회합니다. |
다음 구역 방문객 | | | 선택한 구역에 방문한 방문객들을 조회합니다.
*시간 기준을 설정하여, 일정 시간 이상 구역에 머무른 방문객을 설정할 수 있습니다. |
데이터 종류에 대해 더 알아보기
데이터 옵션은 데이터 필터링과 세그먼트 크게 두 가지로 나뉩니다.
세그먼트에는 세그먼트 만들기, 세그먼트 나누기, 세그먼트 합치기가 있습니다.
스텝 1. 데이터 필터링
데이터 필터링을 설정하여 설정한 조건을 만족하는 방문객들에 대한 데이터만 확인할 수 있습니다.
e.g. “방문 요일”을 “평일”로 설정하여, 평일 방문객들만의 데이터를 확인합니다.
스텝 2. 세그먼트 만들기
세그먼트 만들기를 설정하여 각 조건을 만족하는 방문객들의 데이터를 비교할 수 있습니다.
e.g. 성별을 “남성”과 “여성”으로 각각 설정하여, 남성과 여성의 데이터를 비교합니다.
스텝 3. 세그먼트 나누기
세그먼트 나누기를 설정하여 특정 기준으로 방문객들을 나누어 데이터를 비교할 수 있습니다.
e.g. “연령대”를 기준으로 방문객을 나눠 [0~9세, 10대, 20대, …, 60세 이상] 방문객들의 데이터를 비교합니다.
스텝 4. 세그먼트 합치기
세그먼트 합치기를 설정하여 특정 기준으로 방문객들을 그룹화하여 데이터를 확인할 수 있습니다.
e.g. “매장”을 기준으로 방문객을 그룹화하여, 각 매장별 방문객들의 데이터를 비교합니다.
E.O.D.